什么是 QTc?Bazett、Fridericia 等公式

QT 间期与心率呈反比关系:心率加快时它会缩短,心率减慢时它会延长。为了判断某个 QT 是否真的延长,首先要针对心率对其进行校正,得到 QTc。有多种公式可用于这一校正,各有其优势和不足。以下是主要几种公式的对比。关于结果延长在临床上意味着什么,请参阅 Apple Watch ECG 上的 Long QT

Bazett

Bazett 公式(QTc = QT / √RR)因其简单而最为常用。然而,越来越多的研究对其可靠性提出质疑:它会明显高估 Long QT,在高心率时尤为如此。

Fridericia

Fridericia 公式(QTc = QT / ∛RR)因在不同心率下准确性更佳而更受青睐。它对心率极值的敏感度较低,在检测 Long QT 方面比 Bazett 更可靠。

Hodges

Hodges 公式(QTc = QT + 1.75 × (HR − 60))旨在适用于更宽心率范围内的准确校正,但临床接受度有限,其校正系数(1.75)是一个近似值,未必适合每一种情形。

Framingham

Framingham 公式(QTc = QT + 0.154 × (1 − RR))采用线性校正,被认为在不同心率下更为稳定,不过在极值时仍可能不够准确。

Rautaharju

Rautaharju 公式(QTc = QT × (120 + HR) / 180)是一种较新的方法,可最大限度减少其他公式在心率极值时出现的不准确校正。它的使用相对较少,部分医务人员可能不太熟悉。

小结

ECG+ 会报告你 Apple Watch ECG 的 QTc,并让你看到结论背后的测量值,这样你就能就哪种校正适用于你的读数,与医生进行有依据的交流。

常见问题

什么是 QTc?

QTc 是经心率校正后的 QT 间期。由于 QT 间期会随心率升高而缩短,因此对其进行校正(QTc),以便与基线进行比较,判断它是否真的延长。

Bazett 与 Fridericia 有什么区别?

Bazett(QTc = QT / √RR)最为传统、应用最广,但它在高心率时会过度校正,可能高估 Long QT。Fridericia(QTc = QT / ∛RR)对心率极值的敏感度较低,往往因准确性更佳而更受青睐。

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